1102 人工智慧概論＆機器學習

這篇文章是學習時整理的一些筆記，讓自己複習時方便，文章部分內容為上課之內容及閱讀清單之整理

關於RL
其實我覺得人工智慧與機器學習的RL雖然指的是同一件事情，不過在感覺上還是有稍微的不同
因為人工智慧課上會比較偏向理論，講述了原因、方法啊等等，比較不會探討到在把這些想法轉換為程式碼的時候該怎麼設計怎麼寫，甚至是模型的input, output等等
不過在機器學習中就會探討到這些，比較像是從設計程式碼、模型的角度切入，這樣可以和機器學習課程所說的叫相似，較容易銜接的來
不過我個人在還沒了解過那些理論的時候如果直接看是會覺得有點霧煞煞的
因此若是有相同問題的，建議可以先從AI的角度開始看，了解後會較有連貫的感覺～推薦這個網站！

AI

如果是直接看當然是直接跳李宏毅老師的影片最快啦！說的最好也最能理解！！

這篇就直接放上課筆記～
reinforcement learning的部分的可以直接跳到第七頁
不過還是建議整份看啦因為會比較有連貫性！